开云官方网址最新·喜讯！微末生物与北京智源达成战略合作开创cryoE

　　双方将在冷冻电镜方面共同开发创新算法，并由微末生物的领衔科学家精心设计和搭建全部湿实验验证体系，以hypothesis-driven的方式大胆假设、小心求验，携手推进结构细胞生物学+AI领域的创新科研项目等，达成长期战略合作。还将采用“AI for science”等创新科研范式，解决重要科学问题，并为基础研究带来重要推动。

　　近几年来，人工智能领域的变革为生命科学的研究带来了重大推进和崭新机遇，冷冻电镜成像技术的飞速发展也为科学家解开隐藏在生物大分子结构背后的“生命密码”提供了无可替代的科研利器。

　　微末生物结构生物学团队出身的实验室是全球第一批把冷冻电镜运用到生物领域的实验室，是全球第一个把细菌解到原子级分辨率的实验室，也是全球第一个把病毒解到原子级分辨率的实验室，技术合伙人包括美国科学院院士、美国微生物科学院院士和多位知名大学教授专家，是结构生物学领域当之无愧的全球领军者。

　　与此同时，微末生物拥有全球一流的结构生物学家和AI专家团队，通过结构解析和国际一流的CryoEM+CryoET+AI技术等多重角度为生物学、医学、化学、药学等多方面领域探索新的研究方向和社会化应用。我们的团队产出CNS顶刊正刊超过80篇，多次登上CNS顶刊封面，产出各类高分SCI论文超过600篇，合伙人和团队成员包括美国科学院院士、美国微生物科学院院士、全球知名大学终身教授、教授、中国青年千人等。

　　微末生物在既拥有顶尖核心技术且世界一流的实验室，还有众多全球知名的专家教授学者等精英人才，与北京智源达成战略合作，必然强强联合优势互补，将结构生物+AI技术做大做强，产出重要科学研究成果。

　　在这个“软件”与“硬件”同步飞跃，“干实验”与“湿实验”携手发展的机遇之下，冷冻电镜领域具备推进AI for science范式的“天然优势”。一方面，十余年来，冷冻电镜领域始终致力于用物理成像和计算方法解析生物分子的化学结构，使得生命科学和计算科学在这一领域中“无缝衔接”，有着“既懂生物，又懂AI”的学科交叉基础；另一方面，结构生物学领域中的算法开发需要大规模的实验结果进行验证，冷冻电镜自身由于具备强大的解析能力，能够在这一过程中快速鉴别蛋白样本质量、以极高分辨率搭建生物分子的三维结构模型，为原始算法提供大量可靠的实证性反馈。

　　正基于此，众多科研机构和计算平台力争将二者互相结合，以产出重要的科学成果。然而，建立规模极大、功能超强的智能计算平台并非易事；而在冷冻电镜方面，平台建设不仅需要付出逾亿元的昂贵经济代价，还需要大量高水平技术人员去设计实验方法、制备实验样本，以及运维和调试。这些关键问题的存在，为许多高校及医院的科研机构进行冷冻电镜与AI计算领域的结合带来了重大困难。正是在这样的关头，微末生物与智源人工智能研究所“强强联手”，结合微末生物利用冷冻电镜解析生物大分子结构的丰富经验和智源研究院在计算科学方面的强大资源，共同对结构细胞生物学的未知领域展开探索，对全球AI for science领域的发展有着独特而重要的意义。

　　北京智源人工智能研究院与微末生物签署长期战略合作协议，充分展示了中国人工智能领域科研“领头羊”对微末生物的技术能力及专业水平的高度认可。微末生物生物将携手智源，结合双方优势进行结构生物学领域的创新算法开发，并设计冷冻电镜实验体系为算法提供实证反馈，在国际顶尖期刊发表高水平学术论文。

　　展望未来，微末生物将继续致力于提供原子级分辨率的结构解析+AI设计技术的支持与服务，以先进的结构生物学技术支持药物研发，同时在CryoEM、CryoET、AI技术领域面向药企、高校医院、AI4Science科技企业提供全流程、一站式、自动化、原子级分辨率的结构解析服务，为生物医药产业的自主创新和人民健康提供有力保障。

　　北京智源人工智能研究院于2018年在科技部和北京市支持下，联合北京大学、清华大学、中国科学院、百度、小米、字节跳动、美团点评、旷视科技等北京人工智能领域优势单位共同建立。作为中国AI领域的首家新型研究机构，北京智源研究院聚焦原始创新目标和多项核心技术，汇集了海内外众多顶尖科学家团队。

　　自创立以来，北京智源研究院在人工智能领域已经取得多项重大成果。2020年10月，智源启动“悟道”大模型，取得多项国际领先的技术突破，一经发布引起国际广泛关注；2021年，“悟道2.0”模型参数达到1.75万亿的巨大规模，成为中国首个、全球最大的万亿级模型，打破了此前谷歌预训练模型1.6万亿的世界纪录；2022年，智源“天演”团队发布“超高精度生物神经仿线（Metaworm），突破神经系统与肌肉动力学相结合的关键计算技术，在智能生命领域迈出了重要一步。除此之外，智源研究院还通过北京智源大会、智源社区、智源学者等多项计划打造了优良的“AI科研生态”，为人工智能的健康发展提供了坚实的“北京方案”。